加快农业产业链监测预警

农产品消费是一种高频度、即时性的消费，具有一定的不可预测性，但并不是不规则的。面对动物疫情、作物灾害、市场波动等挑战，迫切需要利用现代信息手段，从更全面的维度把握农业形势，分析、研究、判断、推送服务。今后应从数据采集、分析和服务等方面提高监测预警水平。

进一步出台缓解农产品销售难、购买成本高的政策。没有。近日发布的中共中央文件1，强调对重要农产品的统筹调控，提出推动建立统一的农产品供求信息发布体系，加强分类、品种调控和应急支持。实施这一措施，需要针对农业全产业链开展监测预警，协调生产前、生产中、生产后各环节，建立和完善农业风险管理支持服务体系。

近年来，农产品季节性滞销现象时有发生，区域性“卖难”和“买贵”并存，困扰着农民和消费者。从农业风险管理的角度来看，主要有两个原因。一方面，千家万户的小生产与千变万化的大市场相联系，使得普通农民难以获得及时准确的信息。农民知道他们种植了多少和上一个周期的价格，但不知道市场的方向和潜在的风险，他们经常收获而不增加收入。另一方面，农业生产总量不断增加，农民管理水平不断提高。然而，由于生产要素的叠加和产业链的延伸，农业的整体风险不是减少而是增加。一些行业协会缺乏对供需结构失衡的预测，一些地方缺乏应对繁荣和萧条的手段。

农产品消费是一种高频度、即时性的消费，具有一定的不可预测性，但并不是不规则的。农产品消费弹性相对较小，价格波动主要来自种植面积、天气异常、市场残茬等因素引起的供给波动。近年来，地方对部分农产品调控有一定的应对经验。面对动物疫情、作物灾害、市场波动等挑战，迫切需要利用现代信息手段，从更全面的维度把握农业形势，分析、研究、判断、推送服务。可以说，农业监测预警不仅是农业管理水平的体现，也是农业数据能力的反映，更是农业产业能力的展示。加快推进农业现代化，必须做好防范工作，对整个农业产业链进行监测预警。

农业展望是农业监测和预警的重要形式，已成为一些国家和国际组织的普遍做法。美国是最早实行农业发展观的国家。自1923年以来，美国农业部不断发布农业展望报告。这不仅成为引导国内生产的一种手段，也成为争夺国际定价权和贸易主动权的一种方式。进入新世纪，联合国粮食及农业组织(粮农组织)等主要农产品也进行了长期展望。过去我国农业数据以统计填充为主，年度数据多，实时数据少，有时对市场形势判断缓慢。2014年以来，中国每年都发布农业展望报告，重点发布主要类别的生产、消费和价格预测，服务决策和市场引导作用初步显现。

农业虽然古老，但它的命运是改革。农业遥感技术的发展，使对当季产量的预测成为可能。农业物联网和人工智能的发展提高了传感器数据采集的速度。农业大数据和云计算使得模型分析更加科学、准确。随着智慧农业的发展和管理水平的提高，我国农业信息采集系统从无到有取得了突破。然而，由于农业生产环境的多变，农业信息的获取仍然难以大面积、低成本、标准化，从源头上影响了监测预警的质量。此外，监测预警的种类范围还相对有限，信息收集后的分析、判断和发布服务水平也有待提高。

今后应从数据采集、分析、服务等方面完善监测预警，让农民“种地清楚”。一是创新运用信息技术，融合物联网、人工智能、遥感、5G等技术，加快向新型主体和典型经济作物拓展，实现农业全产业链实时、可视、感知信息。二是学习国际先进经验，开展农产品预测预警模型和供求资产负债表研究。在此基础上，按照“有所为不为”的原则，锁定农产品市场调控的重点品种和地区。三是立足于增加农民收入、稳定物价的大局，构建面向小农、新型农户的社会化信息服务体系，使监测预警信息及时服务于全产业链，实现农业信息资源共享与合作。